К содержимому

Аналитика гостей

Вкладка Аналитика → Гости отвечает на вопросы: сколько у вас гостей, сколько из них покупают, кто перестал заказывать и как гости пользуются приложением и сайтом. Ниже — что значит каждый показатель.

Какие заказы учитываются и как работают период, фильтры и сравнение — на странице Обзор аналитики.

Сколько гостей и кто они

Всего гостей — все зарегистрированные гости на сейчас, с покупками и без. Не зависит от периода и фильтров.

Регистрации — гости, зарегистрировавшиеся за период, кроме удалённых аккаунтов. То же число — на графике Количество регистраций.

Возраст и Пол — распределение гостей на сейчас. Возраст считается по дате рождения; гости без пола видны как Не указан.

Кто покупает: новые, повторные, активная база

analytics-guests-01-active.png

Гости с покупками — доля гостей, которые хоть раз завершили и оплатили заказ в Loyalhub, в том числе за бонусы. Считается за всё время и обновляется раз в сутки.

Новые гости — сделали первую покупку в Loyalhub в выбранном периоде. Повторные гости — покупали в периоде, а первая покупка была раньше начала периода. Учитываются период и все фильтры, обновление — раз в сутки.

АКБ 30, АКБ 60, АКБ 90 — активная клиентская база: гости с завершённой оплаченной покупкой за 30, 60 или 90 дней до конца периода. Каждый гость считается один раз, учитываются все фильтры.

График Новые / повторные / гости с покупками показывает новых и повторных по дням, неделям или месяцам; линия АКБ видна в режиме линий.

Новые и повторные гости обновляются раз в сутки

Гость, сделавший первый заказ сегодня, появится в Новые гости после ночного обновления. Учитываются только покупки в Loyalhub: заказы, пробитые на кассе без приложения, не делают гостя новым.

Кто перестал заказывать

analytics-guests-02-risk.png

Спящая база 30, 60, 90 — гости, которые раньше покупали, но не заказывали последние 30, 60 или 90 дней до конца периода. Показатель накопительный: в «Спящую базу 30» входят и гости без покупок 60, 90 и больше дней.

Потерянная база 180 — последняя покупка была больше 180 дней назад от конца периода.

Оба показателя считаются от конца периода; из фильтров учитывается только сегмент.

Как гости пользуются приложением и сайтом

Общий онлайн — сколько времени зарегистрированные гости провели в приложении (Android, iOS) и на сайте; время с разных устройств складывается.

Среднее время на гостя — среднее время на одного гостя, который заходил.

Графики онлайна — сколько гостей заходило (каждый считается один раз) и время отдельно по Android, iOS и ПК (сайт).

Онлайн-показатели зависят от периода; из фильтров — только сегмент.

Кому можно отправить push

Push у гостей — гости, у которых хотя бы на одном устройстве включены push-уведомления. При наведении — разбивка по включённым и выключенным.

Push на устройствах — устройства с включёнными и выключенными push, без веб-устройств.

Версия приложения — самая новая версия среди устройств, обновлённых за период, и доля устройств с ней. Это не обязательно последняя выпущенная версия; фильтры не влияют.

Push-показатели показывают на сейчас (без периода и фильтров, кроме версии — она зависит от периода), скольким гостям технически можно отправить уведомление. Это не число доставленных сообщений и не согласие на рекламу.

Частые вопросы

Почему Спящая база 30 больше, чем Спящая база 90?

Показатель накопительный: гость без покупок 90 дней не покупал и последние 30 дней, поэтому входит в обе группы.

Почему показатель не меняется, когда я выбираю точку продаж?

Часть показателей учитывает только сегмент или вообще не зависит от фильтров: Всего гостей, Регистрации, возраст, пол, онлайн, push, спящая база. Это указано в подсказке ⓘ у карточки.

Гость сделал первый заказ сегодня, но не попал в Новые гости

Новые и повторные гости обновляются раз в сутки, ночью. Проверьте показатель завтра. Если гость оформил заказ на кассе, а не в Loyalhub, новым он не станет.

Что дальше

Аналитика заказов и меню
cover-722.png

Выручка, средний чек и топ блюд. Аналитика заказов и меню

RFM-анализ
cover-381.png

Сегменты гостей по давности и частоте покупок. RFM-анализ